Записки ленивого разработчика

Часто бывает непонятно - насколько соотносятся цифры тестов, особенно если их было произведено больше двух. Для выяснения этого часто прибегают к построению графиков для результатов в единой системе координат и дальнейшему сравнительному анализу.

Часто бывает нужно обрабатывать достаточно много объектов, разнесенных в пространстве, причем нужно иметь возможность искать самый близкий объект (или даже несколько) к конкретной точке. Например, любая игра в стиле Tower Defense, где нужно для каждой башни находить ближайшего врага из сотен или даже тысяч бегущих мимо. Как это можно сделать?

Насколько сложно переделать старый проект, написанный с использованием LeoECS Classic, на LeoECS Proto? На самом деле достаточно просто (особенное если уже имеется опыт работы с LeoECS Lite). Давайте сконвертируем один из проектов-примеров на новый фреймворк.

Часто требуется возможность изменения логики без пересборки основного проекта - для этого логика должна быть представлена в виде внешнего контента, который подгружается из локальных файлов или по сети. Так часто хранят графы диалогов, развития событий визуальных новелл, каких-то конфигурационных файлов и т.д. Представление подобных данных в виде визуального графа может быть наглядным, но требует реализации визуального редактора с постоянной актуализацией под меняющиеся требования, что часто избыточно и трудоемко в поддержке. В качестве альтернативы обычно используется встраиваемый скрипт-язык, позволяющий писать логику поведения в виде упрощенного кода, который потом будет интерпретирован основным приложением.

GoogleDocs (GoogleSheets) могут являться источниками данных для локализации, настроек или игрового баланса. Для их импорта и разбора существует множество пакетов, но все эти решения достаточно объемные и ориентированы исключительно на работу в редакторе Unity. Что, если нам хочется что-то подправить на лету и не ждать несколько минут, пока пересоберется новый билд с новыми данными?

UtilityAI - еще один популярный подход наравне с GOAP для реализации поведения ИИ на основе настраиваемых правил. В чем же разница?

SimpleBinary - попытка создать простейший бинарный сериализатор, обладающий следующими свойствами:

• Легкая и простая в освоении схема описания данных.
• Возможность поддержки нескольких языков.
• Легковесность и отсутствие аллокаций в процессе работы.
  Читать полностью »

Данный пакет является переработкой старого пакета Leopotam.Ecs.Types - постепенно будут добавляться новые типы.

AI Goap - это реализация GOAP (Goal Oriented Action Planning) планировщика последовательности не связанных явно между собой действий для достижения определенной цели. Звучит не очень понятно, давайте разбираться.

LeoECS Classic существует уже более 5 с половиной лет и пришло время с ним попрощаться.